在过去数年间，伴随着特斯拉的崛起，汽车行业有了一个名词——软件定义汽车。 但是，随着百度、小米高调宣布造车，还有就是华为全面进军汽车产业，以及滴滴、货拉拉等场景方被爆出要造车。除了软件定义汽车，还出现非常重要的场景定义汽车：
1、滴滴造车是出行场景定义汽车，为人类出行提供最好的服务，目前，滴滴和比亚迪、广汽埃安都有合作；
2、货拉拉造车是同城货运场景定义货车，为同城物流提供便捷、高效、环保的服务，货拉拉缺乏一个造车的对象；
3、华为进行汽车行业、小米高调宣布造车，则是万物互联场景定义汽车，为人类的互联生活提供更出色的体验。
这些都是场景定义汽车的表现，实际上，除了这些场景外，还有更多的场景也在尝试去造车，包括了电动自动驾驶矿车（宁德时代投了一家）、最后一公里自动驾驶配送车（Nuro R2）。
如果放在自动驾驶的环境下，则会有更多的细分场景的造车机会出现。
主机厂面对汹涌而来的软件定义汽车需要明白，又要面对扑面而来的场景定义汽车的需求需要满足，百年汽车工业似乎面临着前所未有的变革，能够做好软件定义汽车、并且能够满足场景定义汽车需求方的主机厂，或许会有很大的几率在这个史无前例的变革中生存下来。 这也是为何现在主机厂都在全力砸软件定义汽车，开始招募海量的软件人才而逐渐放弃传统部件人才的招募，希望先重构汽车软件架构，从而达到汽车的智能化需求，至于场景定义汽车，那是汽车智能化之后才能够满足的需求。 也就是说，软件定义汽车是基础，而场景定义汽车是上层建筑，是满足需求的正确方式。下面，就讨论一下，场景定义汽车，该如何定义？
01
场景定义汽车
软件定义汽车这词，是参考了软件定义硬件的说法，所谓软件定义，就是用软件去定义系统的功能，用软件给硬件赋能，实现系统运行效率和能量效率最大化。这是智能手机、可穿戴设备、智能音箱等智能化硬件遵循的设计原则。 智能汽车被公认为下一个超大的智能硬件，这也是需要软件来定义的智能硬件，但是，正如前面所言，软件定义汽车是基础，而真正面对需求的正确方式是场景。场景的需求才是真正的客户需求。 正是在这样的思路指导下，才有了滴滴凭借着网约车这个超级场景，和比亚迪率先合作了第一代的网约车产品D1。目前，已经开始在各大城市的街头，看到这款绿色的D1在运行了，滴滴和比亚迪合资的亚滴，还在为D1的迭代而努力。
就在今天，滴滴还宣布和广汽埃安共同研发一款可规模化应用的无人驾驶新能源车型，而前不久，广汽还在自己集团2021的科技日上宣布和华为合作L4级别自动驾驶汽车，预计在2024年量产。 5月12日，货拉拉被爆出来将会研发新能源货车，以实现物流链条闭环和“数智化”改革。这也是一种场景方造车的体现，当然了，也不排除货拉拉是为了讲估值故事，以及对抗滴滴货运而憋出的大招。
货拉拉造车了，滴滴货运是不是要造车呢？ 滴滴货运造车，是否需要和滴滴造车有共用的功能呢？这都是需要通盘考虑的。这种场景方造车，尤其是乘用车，就很难说服C端消费者去买为场景方特别设计的车型，毕竟，使用场景是不一样的。
例如，网约车的很多设计就不一定是讨喜C端的车主。 百度和吉利的集度汽车，目前还没有正式公布定位，但是，也是有很明显诉求就是为百度Apollo的RoboTaxi车型服务，至于面对C端消费者，也是需要同步兼顾的，就看集度汽车最终拿出什么样的产品了，这点在2022年的北京车展可以看到。
实际上，场景定义汽车，更多的是在于万物互联情况下的定义的汽车，那时候用户的需求可能和现在大不一样，会从单一的出行需求，进化到基于自动驾驶实现而提供的多场景的需求，这个需求空间会更多、种类会更多。
02
场景造车的初期
目前，汽车正在处在智能化发展的前期，电动化发展的中期。 电动化发展的中期，是因为汽车电动化还没实现与燃油车相当的补能速度和续航体验，这个需要电池行业的革新，也就是，可能是需要超充和固态电池的商业化，未来，电动汽车需要的是充电10分钟续航两小时、充满续航1000公里的体验。 至于汽车尚处于智能化发展的前期，是因为目前，所有造车新势力都在攻克的是电动化和自动驾驶，而自动驾驶尚处于L2＋的水平，这不仅仅是技术原因，还有就是产业链成熟程度以及法规的进步情况。 在智能汽车时代，尤其是随着自动驾驶的实现，场景定义汽车将会变得更丰富多彩，智能汽车能够提供的服务和体验，是现在所有造车新势力都还没有想通的，或者是，有些人想通了，但还没有能力拿出产品来的。
所谓的场景定义汽车，在车智君看来，未来汽车的需求在自动驾驶实现后，将会出现大量的细分场景的需求。目前，我们看到的自动驾驶创业的细分场景，包括了矿区、厂区、港口、最后一公里配送等，这些都属于大量的细分场景，而这些细分场景还只是服务于不同物体的不同运输需求。 面对不同区域、不同年龄、不同偏好的人类的需求，那才是真正的场景定义汽车的出行。
目前，一些概念车在打造可睡眠的自动驾驶汽车、提供餐饮、便利店、咖啡厅等不同场景的自动驾驶汽车，也就是说，基于自动驾驶的底盘，上层建筑是目前不同的消费场景，这就是场景定义汽车的表现。 当然了，场景定义汽车，远不止不同的消费场景，还有就是不同的居住需求、不同的出行需求，不同的工作需求。可以畅想一下，未来的汽车，就是人类的第二居住空间、第一出行空间、第二工作空间，这些需求叠加起来，将会喷发出更为丰富多彩的场景定义汽车的机会。
