数据收集及处理
在评估过程中合作伙伴共享在试点试验中收集的匿名和聚合数据。L3Pilot合作伙伴成功地为数据收集和处理开发了一种通用数据格式（CDF），并为处理后的数据收集建立了一个统一的数据库。建议的CDF格式能够实现驾驶数据和用户问卷数据的共享，并促进AD功能测试、验证和验证工具的开发。基于L3Pilot CDF，可以对每个驾驶场景的测试地点的性能指标进行比较。该格式被认为是该领域后续项目的一个有用的规范，预计将有助于未来协调欧洲自动驾驶测试。
数据聚合
数据流
符合L3Pilot CDF 的全部数据集
L3Pilot CDF数据集
数据收集、转换和评估的整个匿名过程都遵守最严格的欧洲数据保护指南，并且也是根据国家指南制定的。
数据后处理工作流／Post－processing data enrichment workflow．
下一步工作
下一步将对数据进行评估。L3Pilot项目将提供表征车辆在不同交通场景中行为的技术参数，评估用户接受度、交通安全并进行成本效益分析。将评估L3级自动驾驶技术作为一个系统对环境和出行的总体影响。Wizard of Oz研究、无人机数据集（Wizard of Oz studies， drone datasets）和模拟测试数据将提供额外的信息，并进一步提高数据评估的预期质量；对36000名受访者进行的大规模国际调查评估了人们对L3级自动驾驶技术的态度以及对出行的影响。
评估结果将在2021年秋季项目结束前作为最终报告和评估报告的一部分进行公开。
