近日，中国科学院沈阳自动化研究所在车间智能调度方面取得新进展，基于深度强化学习方法，实现了动态订单下可重构车间对动态生产调度和车间重构的实时优化和智能决策。
据公开资料显示，车间调度问题多属于 NP 难问题，传统元启发式算法只能在多项式时间内求得近优解。对大规模问题，元启发式算法的求解时间难以满足动态生产环境下实时决策的需求。另外，小批量定制化的生产模式，要求车间满足动态可重构。如何对可重构车间的生产调度和车间重构进行实时优化和动态协同是研究难点。
根据智慧芽数据显示，截至最新，沈阳自动化研究所及其关联公司在126个国家／地区中，共有4千余件专利申请。而根据智慧芽专利技术构成数据显示，沈阳自动化研究所以及关联公司的专利中有215件专利是与“程序控制系统（特殊应用见有关位置，例如A47L15／46；附带或内装有在预定时间间隔操作任一器件的装置的时钟入G04C23／00；记录或读取数字信息的记录载体入G06K；信息存储器入G11；在程序执行完了后自动终止其运行的时间或时间程序开关入H01H43／00）”有关，有206件专利是与“水下居住或作业设备；搜索水下物体的装置”有关（详见图1）。
此外，根据智慧芽专利目标市场国的数据可知，沈阳自动化研究所专利主要分布于以下国家／地区，它们分别是中国、日本、荷兰、澳大利亚、德国、菲律宾等国家。
（备注：智慧芽全球专利数据库收录数据包括126个国家／地区中已经公开的专利，一般来说，专利从申请到公开可查询，需要4到18个月）
