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数据智能技术之战
自动驾驶行业内有一个普遍观点：数据是算法训练的燃料。也就是说，谁能高效低成本的挖掘数据价值，谁就能成为自动驾驶竞赛的最终赢家。
数据价值挖掘离不开一个强大的数据处理系统，基于这个判断，毫末智行推出了数据智能体系MANA，这也是HAOMO AI DAY最重磅的发布。
顾维灏介绍，MANA中文名雪湖，代表了毫末以AI通向自动驾驶梦想的思考。
雪湖出自于《三体》第二部《黑暗森林》，主人公罗辑在星空、雪山、森林、草地和湖畔之间徜徉思考，直到有一天在湖中寻找到了破解三体危机、拯救地球的方法。
毫末智行希望通过MANA定义和使用数据智能，并借助长城汽车这一庞大的量产车平台，对车辆所产生的数亿自动驾驶里程的数据进行智能分析，以不断的优化算法。
顾维灏进一步解释了MANA。他总结了自动驾驶能力发展曲线，并提出了一个函数公式，F＝Z＋M（X）
其中F代表产品的产品力，Z代表设想出来的第一代产品，M（MANA）是一个把数据转化为知识的函数。
M是复杂的，包括数据获取、数据表达、数据存储、数据传输、数据计算，数据验证，同时，还要考虑成本和效率因素。
顾维灏介绍，MANA有BASE、TARS、LUCAS、VENUS四个子系统组成。具体来看：
BASE包括了数据的获取、传输、存储、计算，以及新的数据分析和数据服务；
TARS是关于计算的核心算法原型，用于感知、认知、车端建图、和验证的实践；
LUCAS是对算法在应用场景上的实践，包括高性能计算、诊断、验证、转化等核心能力；
VENUS是数据可视化化系统，包括软件和算法的执行情况，对场景的还原，以及数据洞察等能力。
MANA将作为毫末AI的底层系统，作为毫末智行自动驾驶能力进化的核心动力。基于此，毫末智行将在感知、认知、标注、仿真、计算五个方面进行不断优化，以实现领先的自动驾驶能力。
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写在最后
作为一家成立两年的企业，毫末智行取得的成绩可圈可点。
截至2021年12月，毫末智行的团队已经接近600人，团队目前主要在北京、保定和上海，同时，为了更好的招聘人才，深圳研发中心也已经启动。
HAOMO AI DAY有点对标特斯拉AI DAY的意味，可能是想表达在AI自动驾驶技术的方向上对标特斯拉的雄心。
到底谁会更胜一筹呢，或许要等到明年上半年毫末智行城市NOH落地，才能一探究竟。
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