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特斯拉通往万亿帝国的两张船票：FSD V12和一体化铸造2.0
如果要提炼马斯克商业构想的两个前提，那就是技术和销量。两个因素相互作用，最终帮助特斯拉通往万亿帝国。
现在，我们就能看懂本文开头提到的两件大事的重大意义了。
先来看第一件大事，是2023年8月，马斯克做了了一场45分钟的FSD Beta V12试驾直播。
要知道，在自动驾驶产业，激光雷达方案尽管有成本高昂等缺点，但是它有三维数据收集和精度更高的特点，被大多数车企寄予厚望；另一个就是特斯拉的纯视觉方案，算法+摄像头，马斯克认为，只要算法足够强，二维数据也够用了，他甚至公开直言：“用激光雷达的都是傻子”。
对激光雷达如此排斥，他的底气，或许来自于特斯拉压倒性的量产优势。搭载激光雷达的汽车还在量产中，他的汽车已经百万规模了。数量多，实际路测的数据就多，算法优化的速度就快。
坦率来说，FSD Beta V12发布之前，特斯拉的自动驾驶还是L2级别，也就是辅助驾驶。而FSD Beta V12一经发布，意味着，特斯拉有机会直接冲击L3和L4自动驾驶。
从人工智能的角度来看，相较于之前的版本，FSD Beta V12实现了“神经网络吞噬一切”，其中最大的区别在于，之前的版本还有30万行程序员手写的代码，而FSD Beta V12完全就是神经网络，这是一套端到端自动驾驶技术。
如果你不懂“神经网络”“端到端”这些术语，没关系，你只要知道，这些都是Open AI的ChatGPT等大模型的底层逻辑就行了。用户输入问题，ChatGPT直接给出答案，它不会把思考过程展开给你看，但无论如何，ChatGPT的回答表现得很像人。端到端自动驾驶，也是一样，它将驾驶数据被输入进统一的神经网络后，将直接输出对车辆的控制信号。由于没有“中间人”卡信息，端到端的自动驾驶相比与搭载激光雷达的多模块算法有更高的理论上限，更容易获得全局最优解。
在FSD Beta V12发布之前，2022年年中，特斯拉就它的超算中心的规模扩充到了7360张 A100 GPU，使得特斯拉在当时拥有了全球第七大GPU超算集群——仅仅是构建这些算力的硬件成本，就超过1亿美元，而持续运营所产生的费用将远超这一数目。
特斯拉依靠巨大的汽车保有量与远超同行的云计算储备，已经完全建立了车端云端互通的高效数据闭环。这让特斯拉以前所未有的速度迭代着FSD智能驾驶算法，率先在北美向用户进行了推送。
FSD Beta V12的全新算法辅之以特斯拉的超级云计算中心，优势算法叠加大数据喂养，大力出奇迹，我们可以下判断，特斯拉是全球最有希望最早实现L3甚至L4级别自动驾驶的车企。
再来看第二件大事，2023年9月，特斯拉研发出新一代一体压铸2.0，成本下降40%，开发新车的迭代周期只需一年半。
我们都知道，特斯拉的产品规划是典型的大单品战略，在售车型仅4款，销售主力是Model 3和Model Y。其中，Model 3已是7年高龄的“老人”，而Model Y也已是服役3年的“老兵”了。
如何继续扩大销量？降本。而降本的关键就是特斯拉的一体化铸造2.0。
此次突破，特斯拉可以将电动汽车的几近所有复杂车身底部零件压铸成一个整体，而非仅压铸约400个零部件，预计可以将电动汽车的生产成本降低40%，并将工厂空间减少40%。
本次特斯拉取得的突破主要在于两个方面：一是如何设计和测试用于大规模生产的巨型模具；二是铸件如何将带有内部肋的空心副车架结合起来，以减轻重量并提高耐撞性。
这两项创新由多国设计铸造专家联合开发，涉及使用3D打印、工业用砂及定制合金。
实际上，对于汽车制造商而言，“一体化压铸更大的部件”一直是一项难题：制造更大的模具的确可以提高效率，但成本昂贵，并带来无数风险。
一旦制作出大型金属测试模具，设计过程中每调整一次机械加工，便可能会花费10万美元，而完全重做模具可能会花费150万美元。而大型金属模具的整个设计过程通常需要花费约400万美元。因为从噪音及震动、装配及表面处理、人体工学及耐撞性等方面来看，可能至少需要六次调整，才能设计出完美模具。
尽管风险与困难重重，但马斯克依旧找到了方法。特斯拉求助于那些使用3D打印及工业用砂制作测试模具的公司，通过数字设计文件，用粘合剂喷射机将液体粘合剂沉积到薄薄的砂层上，逐层构建可以压铸熔融合金的模具。
即使有多个版本，砂型铸造的设计验证过程成本也极低，仅为金属原型的3%——这意味着，特斯拉可以根据需要多次调整原型，并在几个小时内重新打印出一个新原型。
成本优势是一方面，另一方面，使用砂型铸造后，设计验证周期仅需2-3个月，而金属模具原型则需要6-12个月。
这些技术突破让特斯拉的整个开发的成本得以大幅度降低。采用全新的一体压铸技术后，Model Y原方案的80个冲压焊接零件可集成为一个铸件，并实现40%降本、10%减重。
诚然，FSD Beta V12和全新一体化压铸都会带来大量副作用。
比如FSD Beta V12的算法是一个黑盒，缺乏可解释性。由于算法的运作是隐式且一体化的，智驾团队很难对问题精确溯源，从而作出针对性的优化，只能依靠喂养更多数据，大力出奇迹，这将极大挑战监管部门敏感的神经。再比如，一体化压铸对后续维保是个大问题，有点问题就要全部重新换，维修费将非常高昂。
但是这又如何？要知道，从一开始，马斯克就是一个非常激进的，为达到目的不择手段的人。从创业至今，他都希望用最新的技术，造出最别具一格的电动车，为此不惜频繁论战，甚至发生冲突。如今，马斯克手握两大通往万亿帝国的神兵利器：FSD V12和一体化铸造2.0版本，又怎会畏畏缩缩，轻言放弃？
