企查查显示，5月25日，腾讯科技（深圳）有限公司公开“车辆能耗的预测方法和装置、存储介质及电子设备”专利，公开号为CN112836301A。
专利摘要显示，实现车辆能耗预测的方法包括：
1、目标仿真车辆按照目标自动驾驶算法的控制在目标路段上行驶时，获取目标仿真车辆的车辆固定参数的参数数据、目标仿真车辆在目标路段上的车辆行驶参数的参数数据、以及目标路段的道路参数的参数数据；
2、将获取的参数数据输入到目标能耗预测神经网络中，得到目标能耗预测神经网络输出目标能耗预测数据，根据目标能耗预测数据预测目标自动驾驶算法的能耗，基于目标能耗预测神经网络训练出自动驾驶汽车能耗评估模型，评估车辆在实际场景中的能源消耗情况的目的，解决了现有技术中，在仿真系统中无法准确评估车辆实际行驶时能源消耗的技术问题。
对于驾驶员来说，出行时最关心的就是自己车的续航里程。因为目前电动汽车续航里程整体实际在300-600km左右，不如燃油车，而且当下各城市充电设施不够完善，配置水平也参差不齐，导致驾驶员在出行之前会评估电量与剩余里程，这也就是通常说的续航里程焦虑。
为此，驾驶员们希望有技术可以实现电动汽车的能耗预测。有研究表明，相比于动力电池容量的提升，驾驶员更希望能够准确预估剩余续驶里程。
因为提高电动汽车续驶里程和缩减充电时间的技术难题尚有待突破，因此可以从能耗预测的角度出发来解决“里程焦虑”。
提供准确的能耗预测结果可以让驾驶员更好地把控续驶里程，从而制定合理的出行路线，对于促进电动汽车的发展和使用也具有重要的意义。
