02
解决用户痛点的前提，是安全
现阶段，用户出行最大的痛点，一个是道路拥堵耽误时间，一个是车技不佳不敢开车。目前运营的百度Apollo可以将上述两个痛点连根拔除。
首先是道路拥堵问题，Apollo通常情况下无需安全员掌舵，及特殊情况下，可以通过5G实现云驾驶功能，通过特殊路段后继续交由自动驾驶平台运行，用户可以极大程度利用乘车时间处理个人事务。也正因为“无人驾驶”的特点，使得车技一般的使用者同样可以享受愉悦的出行体验，从而扩充其用户规模。
自从2020年在北京实现自动驾驶开放运营，百度Apollo逐步展开无人化测试，到2021年已经累计2000万公里的测试里程。需要注意的是，国内城市道路场景复杂度远高于欧美主流道路场景，而无人驾驶系统与生俱来的“学习属性”，可以在服务过程中不断自我迭代。
对于无人驾驶而言，其省去驾驶员这种外在表现形式，拓展市场除了要解决用户痛点之外，还要说服用户相信其安全可靠。Apollo凭借主系统、冗余系统、云代驾三层安全体系，为用户带来可接受的安全驾乘体验。
首先是其主系统内的基础OS，百度全自研的自动驾驶系统已经开源多年，和业内系统相比，Apollo具备高稳定性高实时性低时延这样的特点，目前也被业内广泛接纳，该系统结合算法，做到了系统反应速度和时延优于人类驾驶员。
其次是泛感知系统，包括地图、定位和环境感知三方面，实现对环境场景的准确刻画。地图自然不必多说，Apollo的定位系统是基于多传感器定位的融合方案，可以做到在信号遮挡、环境变更等工况条件下的稳定精准定位。
感知系统则基于强大的视觉感知能力，对长尾场景具备更强的能力。百度Apollo重点优化低矮遮挡等疑难场景的检测能力，做到在各种工况下，都能够准确提供稳定的环境感知。而且国内城市道路施工较为频繁，自动驾驶系统地图更新难免会迟滞于现实路况，所以Apollo还会通过实时检测道路环境同车载地图进行匹配，及时的发现环境相比车载地图产生的变更，避免车辆进入危险的场景。
守护用户安全的第三道防线，就是决策规划系统，这套子系统直接决定车辆的驾驶行为，直接对车辆行驶安全负责。Apollo首先根据现行交规，抽象出在各场景下完备的策略预期，同时针对遮挡等具有一定潜在风险的场景，Apollo决定采取防御性的驾驶策略，保证在最坏的情况下，车辆仍能够最大程度的降低可能的安全隐患，保证安全可控。
最后，进一步提升驾驶安全性的就是车路协同系统，该系统是单车智能的有效补充，现有的以路侧感知为主的车路协同技术，本质上是提供完善的超视距感知能力。基于此，自动驾驶系统，可以实现对如遮挡等典型危险场景的提前感知，对低矮障碍物，车路协同技术具备长时间观测稳定视角观测能力，实现更精准地识别，辅助自动驾驶车辆作出更合理的避让行为。
第二层防护是监控冗余系统，主旨是在车辆本身的软硬件，或车辆所处的场景，存在安全风险时及时发现，并将车辆保持在安全状态，这也是实现实现无人驾驶的一个必要条件。最后一层就是云代驾，通过将车的视频实时回传到云端，由云端的安全员实时了解车辆动态并实时控制。
通过这三层系统的相互协作，Apollo已经可以为用户提供可接受的驾乘体验，从而进一步提升用户粘度，扩大规模，并为全面商业化应用奠定基石。从应用层面来看，Apollo的无人驾驶平台已经接近专车。
图源：Apollo3·8发布会
更为重要的是，在Apollo开启商业化后，用户规模、频次、粘性都呈现稳定增长，商业化首月新增用户增幅达到151％，新用户首周人均成单量及复购4次以上人数占比，均有明显提升。用户满意度在5分满意背景下，达到4．8分，为项目变现提供了较为有力的支撑。
图源：Apollo3·8发布会
因为无论是什么项目，想要盈利一是有人用，二是使用后满意度较高，前者为这个项目提供一个稳定的基本盘，后者则为该项目带来无限增长流，毕竟，金杯银杯，不如用户的口碑。拥有良好的用户口碑，可以保证产品的长盛不衰，对于品牌而言，更是有百利无一害，当Apollo逐步增加应用城市，其未来规模不可估量，必将成为百度下一个营收增长极。
