细分市场，能否承载大规模商用？
在这个L2级自动驾驶功能刚刚进入市场普及期的阶段，根据自动驾驶场景对速度的需求，大概可以用低速和高速的区别，对相关商用场景进行归类。
低速领域，多为封闭园区、社区、港口等环境下的货品配送，以及无人环卫等场景固定，且功能需求相对专业的应用。而高速范畴之中，大多以日常用车、无人出租车、智能物流卡车等，场景物理宽度更广阔，需求也更复杂的种类为主。
其中，封闭环境中的物流配送，主要体现为无人配送机器人、无人快递车、无人机外卖等等。这些由京东、阿里等龙头科技企业推动的自动驾驶细分市场，在疫情最初爆发的时期，就已经投入实际使用，并取得了极好的市场反馈。
而在目前自动驾驶企业所涉足的细分市场中，公认最具潜力的主流发展方向，莫过于无人环卫、无人出租车、智能物流卡车和自动泊车。
随着中国城镇化增长率不断提升，以及环卫工人老龄化严重等问题，无人环卫车的市场需求正在不断扩大。各地政府基于卫生安全和市貌建设的需要，也相继出台政策来支持无人环卫的商业化落地。
现如今，已然吸引了无数企业进军无人环卫领域。目前较为知名的，有类似于仙途智能、酷哇机器人等，以L4级自动驾驶技术切入赛道的企业；深兰科技、希迪智驾等，致力于人工智能研发与应用的公司；高仙机器人、赛特智能等，以服务机器人产品为主的技术驱动型企业。翻看天眼查，已然有1424家企业登录在案，其中不乏知名企业的身影。
尽管速度有高低之分，但是对于性能和算力的需求而言，二者之间并没有太多差别。所需要面对的都是较为复杂的动态作业环境，高感知、高AI、高算力也都是不可缺少的关键。
如果一定要有所区分，那就是应用场景面积更广、线程更长的高速自动驾驶细分市场，借以承载技术应用的载体，造价、维护成本要更为昂贵，同时所涉及的安全风险也更加明显。而且高速自动驾驶在更高的投资回报之外，其准入门槛也变得更高，目前赛道中的玩家还是以各大车企和出行企业为主。
无人出租车领域，除了目前领先于行业的百度和小马智行，2019年就已经在广州进行无人出租车安全测试的文远知行，也是不容忽视的玩家。而且不仅是乘用车，类似于无人小巴车、无人轻轨等泛用于城市场景的公众交通工具，也是相关企业避不开的战场。
同样是更多针对ToC市场的无人泊车，主要用于解决家用车日常使用过程中的需求痛点，有着极大的市场潜力。目前，文远知行、宇通、雷诺日产、小米、广汽等企业，在相关层面都已经有了实际的落地尝试，尤其是在IOT物联网生态环境逐步完善后，低速特征明显的自动泊车功能，正在成为智能汽车常驻的功能。
而解决ToB需求的智能物流卡车，由于国家还没有开放主要道路上的无人重卡测试，目前无人卡车主要应用于轻量型卡车，并且也仍处于在港口、物流园区等专属场景之中。介乎于低速和高速之间的无人卡车，主要解决的是长短途运输中，司机的安全以及人力成本问题，
只不过，尽管理论上L4级自动驾驶技术才是智能物流卡车的核心基础，但在政策、市场环境等多方面影响下，L2＋级别的自动驾驶已然开始落地。已经应用于汽车辅助自动驾驶领域的北斗导航，或许就是最好的证明。
毫无疑问，自动驾驶相关细分市场都拥有不容忽视的市场潜力，而且处于普及阶段的L2级自动驾驶技术，看似已经满足部分行业的商用前提。但是，车智驾认为，且不论L3级量产逐步临近，即将引发的的产业变革，从最基础的商业逻辑而言，现在并不是自动驾驶进行大规模商用，最好的时机。
营收承压，安全隐患不容忽视
任何科技的商业化落地，都离不开最基本的商业逻辑，也就是关于成本和营收的讨论。在庞大的市场潜力下，自动驾驶相关企业或许不用过于担心营收数据，但成本多少，却是个难以忽视的问题。
自动驾驶作为足以跨越产业结构的技术类型，其研发难度可想而知。赌上整个公司未来All In AI的百度，从2017年坚持到现在，以无数资金、时间，和错失无数风口为代价，才换来了Apollo智能系统，以及成为整个行业中最早实现L4级自动驾驶技术商业化落地企业的可能性。
即便如此，由于基础环节的欠缺，百度无人出租车也只是展露了L3＋的技术水平。或许等到2025年，搭载高通下一个“算力天花板”高性能芯片，以及高度定制化智能座舱平台的集度汽车量产，才能真正将积攒多年的技术力全面变现。
行业中大多数困于，并且可能长期困于，无法摆脱人力干涉的L2级自动驾驶技术的企业，单单只是自动驾驶的研发压力，就足以严重挤压掉整个企业的利润空间。比如百度2021年第三季度的研发费用就超过了62亿元，对中小企业而言，这几乎是天文数字。换言之，在市场普遍处于L2的阶段，自动驾驶相关行业的盈利状况，不小一部分都是行走于亏损边缘的薄利多销，如果没有足够的资金和技术支持，大多数企业或许都要止步于此了。真正想要盈利，或许还要等待L3级自动驾驶驾驶完成对市场的培育后，在L4市场提升整体营收。
此外，在现有科技的基础上，实现自动驾驶与否，最核心的问题还是交通安全。然而事实上，不仅在测试环节中自动驾驶车辆保持着不低的事故率，单看近期，特斯拉、蔚来、理想、小鹏等智能车型，都发生过因自动驾驶导致的交通事故。
驾驶安全并不是表格上冷冰冰的数字，尽管自动驾驶并不等同于100％安全的零事故，但至少现阶段的事故频率，并没有达到自动驾驶真正该有的标准。保障不了最基本的安全，大规模商用自然也就无从说起。
再加上，自动驾驶需要大量的数据采集和场景反馈，离不开全程联网。无论是道路信号源，还是车载WIFI，都很有可能成为网络黑客的攻击对象。驾驶场景中自动系统失控意味着什么，想来所有人都很清楚。
综合目前的市场环境，车智驾编辑团队判断，虽然现阶段自动驾驶已经开始证明自身商业化的前景和可行性，但想要大规模商用，可能还需要等待L4级自动驾驶技术的推广，以及网络信息安全建设的完善才行。
在此之前，还是先做好培育市场的工作吧。
原文标题 : 百度和小马智行，开启自动驾驶大规模商用？
