又是一年毕业季，但今年尤为特殊，大学毕业生人数将超过1000万，就业压力颇大。不过，就算货运司机早已月薪上万，却很难招到年轻人，25岁以下的货运司机比例更不足2％，“老龄化”愈加明显。
这是中国运输行业目前并将长期面临的困境。如何破局？商用车自动驾驶是终极解决方案。
提起自动驾驶，很多人第一印象是乘用车领域。其实，商用车自动驾驶虽然提的少，但社会价值、经济价值很高。
一方面，由于道路交通法规以及安全性等问题，乘用车领域的自动驾驶短期内显然无法实现。相比之下，在固定线路、封闭环境之下的商用车自动驾驶，会率先实现应用落地。
另一方面，相比于乘用车，自动驾驶商用车可以借鉴商用车行业的诸多痛点。如司机群体老龄化、人力成本持续上涨、货运安全保证、降低使用成本等。
因此，发展自动驾驶商用车比乘用车更为迫切，也更有价值。从技术上来看，商用车自动驾驶发展需遵守自动驾驶三个定律，即：先低速后高速，先载物后载人，先商用后民用。
对较为特定的应用场景来说，诸如矿区、港口、园区等低速封闭场景，由于行驶范围和路线相对确定，干扰条件相对较少，路况较为清晰、车速相对较低，可以率先推进商用车自动驾驶。
对干线物流的应用场景来说，诸如高速、国道、城市等中高速开放场景，现阶段无法完全推进自动驾驶，但从L1向L2、L3迈进是可行的。一旦达到L3，变会产生客观的社会价值。
商用车公社认为，低速封闭场景自动驾驶可能需要2－3年可以阶段性完成落地，高速载物场景至少需要5－8年才能有限应用，开放高速载人则至少需要10年甚至更多时间。
除了车辆本身的自动驾驶技术，场景智能也非常重要。
也就是说，不仅有聪明的车，还要有聪明的路，最终通过自动驾驶车＋路侧“感知基站”＋云控平台，实现云端、路端、车端一体的智能，达到人车路的有效协同。
随着自动驾驶技术的不断进步，从单车智能到车路协同，从人工驾驶到自动驾驶，商用车行业将加速驶入自动驾驶新时代。
到那时，全社会都不再会出现货车司机招工难这一问题。相反，不少人的“生计”是个大问题，要早做准备才行。
编后语
推动自动驾驶商用车的商业化落地，中国具有独特的优势，有望领跑全球。而自动驾驶只是起点，终局是智能交通、智能城市，甚至是智能社会。在确定的行业大势前，企业需要做的，就是顺势而为，否则将面临被淘汰的风险。
原文标题 : 就算月薪上万，年轻人也不愿当货车司机，如何解决？
