02 汽车智能化，为人类生产生活带来哪些变革？
尽管今天汽车智能化赛道仍处于早期，但汽车智能化机遇带来的想象力是无限的。
鲍鹏认为，从产品定义的改变看，汽车已经从出行服务中的一环变成了数字化空间。汽车这一数字化空间的变革力不亚于今天的智能手机。
“智能手机时代，手机只能执行轻量化的计算，而在未来智能汽车时代到来后，汽车是一个移动的服务器、数据中心，可执行的计算量将是服务器级别的。”鲍鹏说。
另外，未来汽车成为数字化空间后，工作、生活中数字化场景都可以再重做一遍。
也就是说，新的需求下，新造轮子的机会来了。
走入数字化时代，数据成为生产的核心驱动力。
当数据驱动成为了全新的生产力范式，信息社会步入智能社会的号角就吹响了。
数据在汽车智能化、智能汽车进化之中同样举足轻重，今天行业内尤其强调要用数据闭环驱动智能汽车进化。
”我们把数据驱动业务的能力分成四层，从数据采集，到数据分析，到跨车云的数据闭环，到开发者环境里的开放数据。我们帮助客户构建这四层的能力，今天大部分的客户能力都还处于第一层。“鲍鹏解析。
数据驱动如何解决传统车联网等模式带来的痛点的？
传统的车联网模式，主要是信息社会的思路和生产方式，流程环节冗长，前期需要需求调研、中期设计表结构、再建数仓，做BI，然后出大屏。
这套逻辑成立的前提是，业务部门能够清楚地告诉你他需要什么样的数据，否则只能与真实的业务需求偏离越来越大，所做出来的产品也只会沦为一个纯展示的东西。
另外，数据在这一模式下无法灵活采用，大多数时候数据只是用于展示，数据变不成生产资料，基本上无法真实驱动业务端。
要想建设智能时代的能力和工具，实现灵活、敏捷的应用，这就要求业务部门不得不去驾驭数据，企业不得不去帮助客户建立数据思维，进而诞生更多的创造性。
对于传统模式存在的痛点，力合资本从产业层面进行了补充。
唐越认为，对于车企来说，数据是一项非常敏感且重要的资产，因此对外的释放会非常谨慎。
当车内的数据在车企，而Tier1定义软件升级的时候又需要了解用户的需求时，数据、信息不通的问题就出现了，对于车企而言，往软硬件解耦的路上又增加了诸多主观和客观的阻力。
“这时候，就不得不需要一个Tier0．5或者Tier1．5企业，帮助车企去打通数据管理的问题，让车企及其产业链生态企业能够在不触及数据本身的情况下，共用数据迭代产品。”唐越说。
在唐越看来，今天做汽车中间件、操作系统、工具链的公司都算是同行业的玩家，有一定趋同。
但他认为，智协慧同作为一家汽车中间件企业，在车云数据这一细分领域不仅具备先发优势，还有着三大优点：
1、智协慧同在智能网联发展萌芽期就关注到了数据管理的需求，和一汽等车企深入合作，深刻了解车企在软件开发中的流程和痛点，并摸索出一套适合车企开发流程的方法，并进行产品化。
2、智协慧同率先跑通了一汽等车企的数据链条，有了示范效应。现在车企在数据驱动软件升级方面碰到瓶口，开放寻找合作供应商，这时候有示范效应的企业具有先发优势。
3、智协慧同总结了一套适合车企的渐进式打法，逐渐过渡到车云体系，并行之有效。
03 汽车智能化需求下，汽车软件企业如何建立护城河？
回归到人类生产生活的角度，未来汽车智能化会是如何变革人类生活的？
鲍鹏认为，人类社会的进步向来是被技术所驱动的，智能化的本质是压缩时间，让人类得以在同样的时间段中做更多的事情。
一旦一个空间被数字化以后，就会诞生相应的数字化操作系统，这个操作系统不仅会装在车上，还会装在办公室、商场和家庭中。
当操作系统更新后，未来人和人的交互方式会再更新，随之而来会有大量新应用软件生态诞生，诞生如微信一样的新一代的软件应用。
鲍鹏对未来给出了这样的预测。
力合资本唐越则认为，未来自动驾驶技术把人从驾驶中解放出来后，使得人将有更多精力去关注车内空间。
“届时，车不只是交通工具，而成为生活中的一部分。当软件能够定义汽车后，数据驱动将是千人千面的，通过传感技术和人机交互技术，汽车将变成一个懂你的伙伴，在车内空间生活、娱乐、学习、工作的需求将得到满足。”唐越说。
今天，在汽车智能化红海大赛道中，数据中间件部分仍是一个无人区，未来这一小众赛道注定将涌入大量同类竞品，未来哪些要素、能力能帮助企业建立护城河呢？
智协慧同方面认为，今天汽车软件之间的竞争是无边界的竞争，更多时候是竞合关系。
“计算机的世界里面，靠单一的这种技术壁垒其实是很脆弱的，因此没有固定不变的护城河。”
鲍鹏认为，当下汽车软件企业建立企业护城河，离不开去做规模化和生态化。
规模化即将先发优势转化成高市场渗透率，渗透率到达一定程度后，将很难再被颠覆。
生态化即引入更多的合作伙伴，将合作伙伴、客户的算法耦合，为自身形成更多的行业knowhow和复合化壁垒。
力合资本则认为，软件企业的核心是做好产品和融合好生态。
唐越对此进行补充解读：前者是立足之本，后者是发展之源。
做好产品，意味着能够解决客户真实存在的痛点，大幅提升效率，这样才有长期存在的价值。
而融合好生态意味着能在接下来软件分层分工的发展趋势中获得最大的助力，能快速发展成为主流方案。
对于数据中间件初创团队而言，也不是一帆风顺的。
任何创业都要不断应对环境风险，解决创业路上的重重挑战。
鲍鹏则总结了几点要素：
1、要脚踏实地，向行业学习。
要尊重行业的客观规则，并且要学着理解汽车行业的机会窗口，大家都看到的机会一般都不是机会，所以要有能力跳跃窗口，建立规模化扩张的能力。
2、在变化中、不确定中找确定性，从成本、效率等多维度实现穿透性的提升。
3、在日常工作和项目中，一步步建立客户的信任。
4、可以有远大的目标，但一定要有能力沿途下蛋，一步步找到客户价值，实现商业化的落地。
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p．s．我也会回关你噢
原文标题 : 除新能源外，另一个智能汽车相关市场也将爆发，规模马上破千亿
