激光雷达是暂时的超车利器？视觉还会是主导
Ibeo的倒下，又把激光雷达和纯视觉到底谁更好的问题搬上出来，特别是特斯拉在去年5月取消了毫米波雷达后，最近把超声波雷达（倒车雷达）也给取消了，完全的纯视觉方案了。
其实我们可以看到，即便已经争论了这么多年，但使用纯视觉方案的车企还是少数，特别是像特斯拉这么激进的，就没有第二者了。丰田虽然在今年4月说过自己要用纯视觉方案，但是最近看到的雷克萨斯测试车上依然顶着激光雷达，当然有可能就是在测试激光雷达到底行不行，因为特斯拉之前也这么干过。
激光雷达其实对于国内车企来说，还是很有必要的，因为激光雷达带来的数据冗余度，对于国内复杂的道路情况还是有一定帮助的，我们不否认，有一些自主品牌或者新势力车型，都是以激光雷达为噱头来卖车，但是确实要正视激光雷达的自动驾驶中的作用。
目前绝大多数高阶辅助驾驶或者自动驾驶车型，它们的方案依旧是以视觉感知数据为最主要的参考依据，但并不是每一个企业都有特斯拉的那种视觉数据的积累量，还有先发优势，特斯拉的视觉算法方案（占用网络）并不是谁都能学得来的，或者说是学得起的，所以使用其他雷达传感器包括毫米波雷达、激光雷达，甚至是4D成像毫米波雷达来提高感知能力，增强冗余度是很有必要的。
特别是对于我国这些后发的自动驾驶企业和造车新势力们，激光雷达的点云数据可以极大简化自动驾驶的开发难度，雷达点云在黑暗、视觉不佳的情况下，对于视觉摄像头的成像效果有碾压式的优势，虽然成本会高一些，消费者需要承担这部分费用，但是研发的时间成本会大幅缩减，这与我们搞电动化进行弯道超车其实意思是相通的。
但这不代表我们永远要靠激光雷达，自主品牌和自动驾驶公司们的视觉算法也在迅速迭代优化，而激光雷达可以为我们争得更多的时间。
总结
国外的激光雷达企业破产，而我国的激光雷达市场前景却是一幅生机勃勃，禾赛科技、速腾聚创、镭神智能、一径科技、北醒、牧镭激光、洛微科技、锐驰智光……但这种景象应该也是暂时的，现在越来越多的企业涌入这个棋局之中，很有可能会把水搅浑，而最后能完胜走出来的，应该也只有几个企业，就像蔚小理能杀出重围一样，市场是无情的，当你不再被认可，逐渐被边缘化以后，要么等着有其他大企业来吞并，要么就走上Ibeo的道路。
作者丨邹宇源
原文标题 : 发明车规激光雷达的那家企业破产了，自动驾驶将迎大洗牌？
