5月21日报道（文／盛佳莹）
2019年，在世界人工智能大会举办期间，滴滴自动驾驶CEO张博在采访时曾说过，自动驾驶要想实现技术落地，必须集齐四张牌。
第一张牌是共享出行网络，未来十年L4（高度自动驾驶）和L5（完全自动驾驶）技术最好的商业化场景，是借助网约车出行网络，提供人类和机器人“混合派单”的模式；第二张牌是无人驾驶技术，第三张牌是汽车厂商和Tier1（汽车行业一级供应商）的支持，第四张牌是足够的资本支持。
5月17日，滴滴旗下自动驾驶公司宣布与广汽埃安新能源汽车有限公司达成战略合作。
双方将在智能汽车领域探讨合资、合作模式，结合广汽埃安领先的自动驾驶整车平台及整车设计、制造能力与滴滴自动驾驶软、硬件技术研发优势，共同从线控底盘、自动驾驶传感器与系统集成等基础维度，全新定义并开发一款可投入规模化应用的无人驾驶新能源车型，并全速推进量产。
此次合作，一是双方将生产真正前装量产的全无人新能源车型；二是滴滴自动驾驶业务首次和主机厂达成前装维度的合作。
这意味着滴滴拿到了张博所说的第三张牌，至此，滴滴率先集齐了自动驾驶四张牌。
第一张牌：共享出行网络
从2012年滴滴成立以来，搭建共享出行的网络成为刻在滴滴基因里的使命。
共享出行也成为了市场上性感的商业故事。网约车模式让一些原本绝大多数时间都闲置的车辆成为运力，拼车、顺风车等场景更是通过重合路线将更多的人塞进更少的车里，使资产使用效率大大提高。
到如今，网约车成为了城市交通出行的重要组成部分，带来了城市出行升级。
2020年11月，在滴滴定制网约车D1发布会上，程维说了一项数据：“过去八年，滴滴平台车辆60％时间在使用，过去私家车只有5％的时间在使用。“
但这远远不够，当前国内移动出行渗透率只有3％，还有大量的需求未被满足。
无人驾驶无疑是一个代表未来的答案。Robotaxi（自动驾驶出租车）也被认为是当前最有可能实现自动驾驶商业化落地的场景之一，瑞银集团预测，到2030年，全球自动驾驶出租车市场的规模可能超过2万亿美元。
滴滴从2016年开始搭建自动驾驶团队。尽管最初几年外界看来十分低调，但从近期对外公布的表现来看，他们实际的研发速度比很多玩家更快。其中也得益于平台上海量的出行数据。
面临复杂的路况以及车辆行驶情况，自动驾驶仿真训练必然需要大量的数据。在实际的数据采集中，大部分都是前90％的普通场景数据，而更为关键的是余下1％、0．5％的长尾场景。
例如三轮车逆行、摩托车闯红灯、飘在路上的气球、路边突然窜出来的小狗等，这些复杂的交通参与者的随机行为造成了交通的复杂性，如果不能解决这样的场景，将严重影响实际的驾乘体验与技术落地进程。
与自动驾驶大量长尾数据及其复杂度相比，有限的自动驾驶测试车辆和仿真历程并不足以支撑全自动驾驶技术的实现。
在这方面，滴滴平台日均订单数达数千万，司机的行驶轨迹和安装在交通工具上的桔视设备，全年可以采集近1000亿公里的场景数据，能够覆盖绝大多数想象中的长尾场景。
这给滴滴自动驾驶提供了足够丰富的数据养料。目前，滴滴自动驾驶采用仿真系统将测试里程提高5－6个数量级。
也正是基于这些庞大的数据量，滴滴自动驾驶系统才能够不断在训练中实现迭代升级。
同时，借助于滴滴大规模的运营网络，在技术和政策逐渐发展的过程中，滴滴将实现自动驾驶与网约车整体运营相结合，即“混合派单”，使自动驾驶“有条件商业化”，在合适的区域自动调用自动驾驶送乘客。
早期更大量的“不合适区域”则还是人类司机送，随着技术的逐步成熟，“合适区域”的面积逐步扩大，商业化也就慢慢往前推进，商业化推进反过来也会带去大量长尾场景数据，反哺技术能力，形成正向循环，逐渐让自动驾驶服务更多的人。这也将有助于进一步提升移动出行的渗透率，为人类司机创造更多的收入。
第二张牌：无人驾驶技术
近年来，随着新能源汽车与科技基因的深度融合，越来越多的智能汽车涌现，而无人驾驶技术正成为智能汽车企业们争夺的制高点。
甚至，无人驾驶能力已经直接左右着资本对智能汽车企业的估值。巴伦周刊此前有过分析，特斯拉如今的市值，60％以上的估值来自于自动驾驶预期。
滴滴从2016年开始便组建团队投入无人驾驶技术研发。
站在今日，滴滴在无人驾驶软硬件方面都做出了突破性的成绩。
今年上海车展期间，滴滴推出了双子星硬件平台，在多个层次中设计了多重冗余，让主、备两套系统既相互独立，又能密切配合，为用户提供多重安全保障，该方案也将为无人测试阶段做好充分的安全准备。
据了解，双子星硬件平台改装方案增加了迎宾灯带和交互屏幕，以提升乘客、行人与自动驾驶车的交互体验。车顶交互屏幕可以显示行人礼让、靠边停车等多种模式，提升车与人的沟通效率。此外，双子星硬件平台设备高度集成，后备箱可用空间也进一步扩大。
而除了推出全新的双子星硬件平台，滴滴自动驾驶近期也升级了软件版本，并于今年4月初发布全球首支自动驾驶连续5小时无接管视频，在连续逆光行驶、狭窄路段超车，无保护左转，以及大型路口掉头等复杂场景表现稳定。
由于滴滴自动驾驶测试车辆在环境感知、行为决策、运动规划与控制等方面的表现，Udacity创始人兼董事长、谷歌无人驾驶项目创始人、“无人车之父”Sebastian Thrun在与滴滴自动驾驶公司COO孟醒连线中表示，“视频中展现了全球自动驾驶技术领先水平”。
第三张牌：汽车厂商和Tier1支持
早在2018年4月，滴滴就联合比亚迪、理想、四维图新等组建了一个“洪流联盟”，31家来自汽车制造、零配件制造、新能源、数字地图、车联网等领域的企业成为首批滴滴洪流的联盟成员。
这一联盟建立的目的是要联合汽车全产业链的上下游的企业共同合作，探讨共享新能源汽车的设计和标准制定，联合开发新一代为共享而设计的汽车，并推动大规模运营。
按程维当时的说法：“未来会出现专业的汽车运营商去整合用户需求，定制化汽车的设计生产，重资产的拥有和运营，并且提供整套的后市场的服务。”
当时，广汽便是首批滴滴重要合作伙伴之一。
此前，滴滴与丰田、沃尔沃、北汽等多家主机厂均达成了不同层次的自动驾驶合作方案，但是均为非前装合作。
此次滴滴自动驾驶与广汽埃安达成深度合作，共同从线控底盘、自动驾驶传感器与系统集成等基础维度，全新定义并开发一款可投入规模化应用的全无人驾驶新能源车型，并全速推进量产。
与广汽的强强联手或将加速无人驾驶共享出行的发展进程，打开一个全新的万亿级市场。目前，这也是国内最清晰、明确的无人车前装量产计划。
第四张牌：资本支持
目前，业内已基本达成共识：真正的全自动驾驶短期内难以实现。程维滴滴对自动驾驶的态度也是“至少投入十年”。
但由于目前，自动驾驶商业模式并不成熟，自动驾驶项目普遍面临盈利难的问题，仍需要资本输血维生。
这也意味着，要想在自动驾驶赛道跑出成绩，必须有强大的融资能力。
2019年8月，滴滴宣布将自动驾驶部门升级为独立公司。随后迅速获得大额融资。
2020年5月29日，滴滴自动驾驶获软银超5亿美元融资，为国内自动驾驶公司获得的单笔最大融资。
今年1月，滴滴自动驾驶又完成3亿美金融资，由IDG资本领投，CPE、Paulson、中俄投资基金、国泰君安国际、建银国际等投资机构跟投。
顶级资本的加持，可见资本市场对滴滴自动驾驶业务持续发展的信心。
来源：猎云网
