【得智能化者得天下】
新能源汽车的上半场是电动化，下半场是智能化。
毫不夸张地说，汽车从单纯的出行工具转变为移动智能的私人空间，谁能占领智能化高地，谁就能接管新能源车的下半场。
而要掌控智能化，最关键的就是解决自动驾驶这个核心命题。
纵观国内各路造车势力，虽群雄并起，但能在世界舞台上和特斯拉正面对撞的恐怕唯小鹏一家。这并非主观判断，而是产业发展的客观规律使然。
算法与数据是自动驾驶的两条腿，跑到最后，真正拉开技术水平差距的其实是数据。
自动驾驶的第一步就是数据的采集和处理，然后基于数据建立场景数据集，并在此基础上进行算法训练，技术升级就是在数据的不断丰富和算法的持续迭代中完成的。
闭环数据的丰富是一场马拉松，根源在于长尾效应。
所谓长尾效应，是指即便AI模型已经覆盖了90％的场景，但剩下10％的场景可能要花费更多的时间和精力去覆盖，业内有一个生动形象的比喻：“以为解决了90％的问题，实际上还有90％的问题没解决。”
谷歌Waymo的经历是最好的镜像。
作为最早一批投身自动驾驶的企业，Waymo出道时雄心勃勃，冀图在短时间内实现全自动驾驶，并获得了华尔街的力捧。但随着时间的推移，终因闭环数据少得可怜而没能实现全场景覆盖，在和新势力的比拼中，这家自动驾驶先驱逐渐力不从心。
闭环数据是自动驾驶的核心资产，而要掌握闭环数据，最根本的是核心软硬件自研。
硬件、软件和数据共同组成了一套完整自动驾驶系统，硬件是载体，支撑软件，而软件又依靠数据驱动。自研软硬件将极大提升车企对于整个驾驶系统的理解和把控，这样才能实现自动驾驶的快速迭代。
自上而下梳理这条垂直的逻辑线，智能化的核心是自动驾驶，自动驾驶的核心是闭环数据，闭环数据的核心是软硬件一体化。
如果先入为主，说小鹏是最能打并且最有能力挑战特斯拉的中国车企，可能有人会质疑，但经过这样一层层剥开之后，基本就没什么争论了。
作为国内首家全栈自研的车企，小鹏将视觉感知、传感器融合、决策、规划以及控制等核心环节全部握在自己手里，以此为基础搭建起完整的数据通道，利用海量中国驾驶场景下积累的corner cases等多项数据不断优化方案，最后通过整车可控的OTA完成升级。
正是有了这样一个良性迭代的正反馈闭环，小鹏自主研发的XPILOT自动驾驶系统总能高频推陈出新，而且代际间的时间差不断收窄。
2018年推出了XPILOT 2．5，2020年推出了XPILOT 3．0，中间隔了两年。2021年，XPILOT 3．5上车P5，现在搭载XPILOT 4．0的小鹏G9也已经亮相。
升级更新的速度越来越快，预示着全球智能化浪潮正加速奔来。
身处在一个“善变”的时代，我们常常会有这样的感觉，很多产业革命恢宏而巨大，却又在不经意间悄然完成。
人们对于时代的变迁似乎总有一种天生的钝感，不只是作壁上观的看客，就连身处其中的参与者也难以做到明察秋毫。
计算机诞生之初，IBM创始人托马斯·沃森曾预测世界上只需要5台就够了，现在来看，误差要用数量级来计算。
2007年，当乔布斯首次展示滑动解锁功能时，时任微软掌门人鲍尔默撂下狠话：“iPhone没有获得重大市场份额的机会，完全没有。”
后来的一切，人尽皆知。
千万不要用线性思维看这个世界，现在觉得造车新势力每月1．5万台的交付量不起眼，或许在不久的将来，当再次刷到它们的消息时，每月的销量已经是十万级别。
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