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理想对碰现实
资金成本，首当其冲。
百度此前公布过一辆Apollo Moon无人车成本是48万元，一辆车的改造成本，甚至已经超过了车辆本身的价值。如果不考虑单车成本的降低，要想达到网约车头部水准，前期投入车辆成本就在千亿量级，而这还是未算入前期研发费用的分摊。
这还没完，我们都知道，Robotaxi的好处之一就是省去司机的成本，随着人力成本的增加，司机占据运营费用中的比例越来越高，这让Robotaxi相比于传统网约车有着成本优势。
但理想丰满，现实骨感，从目前的市场成熟度来讲取消安全员太过虚幻。这就包括前几天享道Robotaxi的体验上，和其他平台一样，为了能在特殊和紧急情况接管车辆，目前仍为每辆Robotaxi配备了一名安全员。
配上安全员后，成本更吓人。
单个司机每个月在服务时间有限的情况下，假定成本为8000元。那么，无人驾驶车辆做到24小时连轴转，安全员成本约为传统出行的2－3倍。
另外，市场教育同样需要巨量资金。
就像当初的滴滴一样，前期的巨额优惠模式为它聚拢了用户。同理，为了吸引消费者尝试Robotaxi，相关企业也要给出比较高的补贴，才能培养消费者的叫车习惯。有报道显示，在车内依然有安全员的情况下，萝卜快跑每单价格补贴后在1到3元之内。也就是说，这个价格之外的成本，企业需自掏腰包。
这就是为什么Robotaxi相关企业需要不断融资。
截至2021年11月，Momenta累计公布融资额已超过12亿美元，滴滴自动驾驶完成两次战略融资共计6亿美元，文远知行完成B＋及C轮融资共计4．2亿美元，小马智行也有数次融资，其中披露融资金额超过11亿美元。
当下投入重金的机构们，都在为自己的信仰买单，相关企业凭此造血生存。而没有造血能力的Robotaxi们，面对烧钱的自动驾驶又能活多久？
“一山放过一山拦”，即便解决了资金问题，还有更庞大的数据陷阱在等着它们。
国内道路状况错综复杂，长尾场景无穷无尽，没有哪家企业能保证自动驾驶能搞定所有的场景。因此，要想获得更加好的自动驾驶的效果，就必须获取更多的实际道路的数据，力求能够覆盖更多的场景，这样才能带来更好更安全的驾乘体验。
问题在于，如果利用自己的试验车辆采集数据，成本较高且数据量有限（法律角度）；利用出售的车辆采集数据会带来很多隐私以及国家安全方面的问题；使用Robotaxi这样的营运车辆来采集数据，则有“边学车边开车”的嫌疑，安全问题凸显。
所以，除了企业自身敢于跳进这个数据陷阱，地方政府也需要对交通相关基础设施进行升级，力争打造一个更好的V2X的环境。
从资金成本到数据采集，从技术硬要求到市场软实力，Robotaxi困难重重。这就是为什么原智能驾驶产品部部长苏箐也表示，打死都不会做Robotaxi。他甚至预测，“现阶段做Robotaxi的企业都得完蛋。”
当然了，苏的预测或许太过悲观，但Robotaxi市场仍处于初级阶段倒是事实。
即便未来法律完善，技术完备，市场成熟，还会有道德层面的约束。因此，关于大规模商业落地，享道不一定能做到，其他想到的也不一定能做到。
