2022年开年，欧美的芯片法案已落地，而近期我国也将迎来重要的方向性会议，我们会见证怎样的前景？
就在这几天，在俄罗斯准备启动内网时，苹果／谷歌还有部分美国科技公司也几乎同期关闭了自己在当地的服务，于是，乱象从发，手机支付端直接失效，造成大量的人无法乘坐地铁、公交。
我们究竟活在怎样的一个世界里，以及世界未来的发展又是如何，这则消息，相信能对很多人产生启示。
计算＋云端＋通讯所组成的智能时代，会潜移默化的改变你我身边的一切，包括手机、包括汽车。这之中最重要的计算端，就在2022年的2月，已经在全球大国里开始变天，欧盟、美国的相关法案纷纷落地，接下来的全球竞争格局会很显然的落点到“算力”身上，而这也将直接影响到接下来智能汽车的一切方面，包括自动驾驶、智能交互、智慧城市、智慧交通等等。
计算之于智能汽车，关于卡脖子的话题
随着中兴、华为的相关芯片业务遭遇制裁，再随着2020年不断发酵的汽车芯片荒，中国消费者因为关注华为，再因为提不到车、车辆涨价、优惠变小，很直观的对芯片一词有了“用起来不卡”之外的新认知。越来越多的人开始了解到设计→流片→代工→封装→测试等生僻词，也直接了解到中国在芯片＋计算中的优势与劣势。
未来的时代发展趋势是计算，未来的汽车发展趋势同样如此，再结合现状，汽车产业中越来越多的人开始讨论一个话题“中国车在智能时代里的发展，会不会继续看人眼色，被卡脖子。”
认知陌生、全球化正在重构、海外已完成技术先发，是这一话题的变量。
而市场现状是，x86的底层架构在英特尔、AMD手中，英伟达收购Arm刚刚被叫停，而接下来的Arm准备谋求IPO上市，通过扩大资本市场运作，尽量保持自己的独立性。
上述与你我相关的是，一切关于智能驾驶／自动驾驶／智能车机的表现，均以此现状打底。如果，你期待未来花15万就能买到准自动驾驶能力，而不是要看外国人给我们怎么定价，如果你期待花20万买辆吉利、长城、比亚迪就能在智能车机领域里比100万的奔驰、宝马要好。
如果你希望中国国产车能比德系、日系更好，甚至是冲到欧美市场里卖成爆款，比如去德国市场里和高尔夫打成平手。那么，上述的一切，就很值得展开聊聊。
在当前，中国汽车在智能计算领域，主要面对的压力是，芯片硬件的可控能力的不足，端云结合算力能力的不足，而相应的优势则是，在应用层面、有效数据层面的效率／样本量较海外已明显高出一级。
换句普通人能理解的话是，我们在高端计算芯片方面，现如今主要依托全球供应链，不论是小鹏、蔚来、吉利、长城，基本上主流品牌想做自动驾驶相关业务，大多只能去采购Mobileye、英伟达两大巨头的解决方案、开发工具。除了霸占市场绝大份额的2大巨头之外，其他车企可以选择的还包括正在崛起的中国公司－地平线（理想汽车已入局）、华为相关业务（弱势汽车品牌已入局求生）。
虽然还有黑芝麻、高通的入局，但二者一个是黑芝麻华山一号A500、华山二号A1000刚刚完成量产，还没有装备到量产车上难以验证表现；另一个是一直以来擅长智能座舱的高通发力的新业务，同样无法验证。
产业并未实现高度规模化，因而你我购买一辆带自动驾驶功能的车辆时，要么是花费不菲才能体验到足够安全的能力，要么是低价达不到自己想要的结果，适得其反。
而且，我们还面临的是，一旦国际环境进一步发生变化，其所存在的现实用车安全等问题。随着电动车销量渗透率不断超过20％，随着智能汽车的销量占比不断提高，这些会带来的实际影响需要评估。
至于为何汽车自动驾驶芯片、汽车智能座舱产业还无法高度规模化，除了光刻机、光刻胶、制程等层面的限制之外，更重要的则是，计算架构的底层控制权只在3家公司手中。英特尔和AMD掌握x86底层，Arm作为“身份独立”的公司，通过授权、售卖IP等形式与英伟达、高通以及一系列芯片公司进行合作，当下包括你我能熟知的几乎所有中国芯片公司（华为、阿里、百度），均设立了以Arm为核心的相关业务主线。
也就是说，对于所有中国汽车的智能化参与者来说，当前的算力数字在不断内卷，我们眼前也在不断见到众多新的数字宣传。
这些，均在一定程度上没有意义。因为，底层一旦发生大的迭代，没有深度控制权的，就必须进行优化，这个优化可能是小幅度的，也可能是换路式的大修大改。
特斯拉会不会受到上述的影响？答案是会，但影响并不大。因为其依托于Orin X正在建筑自己的超算（已经2021年AI DAY上进行发布），且它是一家与美国资本市场深度绑定的巨头。欧洲车企奔驰、宝马、大众会不会受到上述的影响？答案是会，而且可能影响很大，而这也是2022年2月欧盟颁布投入430亿欧元，谋求2030年占据全球半导体市场份额20％的核心推动力之一。
