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智舱芯片王者高通进攻智驾领域
一直以来，高通在智能座舱领域都是“王者”一样的存在。
作为消费电子霸主，高通自2002年开始布局汽车业务，早期专注于车载网联解决方案，于2014年1月推出第一代座舱芯片602A开始，逐步改变了市场格局。
2015年以前，座舱芯片市场主要由汽车电子厂商为主导，包括瑞萨、NXP、TI等玩家。
2015年左右，高通、英特尔、三星、联发科等消费电子厂商强势入局，其中，高通尤为出色。近期发布的新车智能座舱几乎都搭载了高通芯片，包括奔驰、奥迪、本田、吉利、长城、比亚迪、小鹏等在内的国内外主流车企均已推出或宣布推出搭载骁龙汽车数字座舱平台的车型。
Δ高通车规级芯片推出时间不断缩短
截止目前，高通已发布四代智能座舱芯片。第一代是620A，其基于骁龙600平台而来；第二代是骁龙820A，它由移动端820芯片演变而来；第三代为骁龙SA8155P，其中，“S”为“Snapdragon”，骁龙，这是全球首个7nm制程以下的汽车芯片，也是目前高通应用最为广泛的汽车芯片。第四代则是5nm制程的骁龙SA8295P。
七年、四代，高通凭借其在安卓生态的优势几乎垄断汽车座舱高端市场，这很大程度得益于其承袭消费级芯片优势。
智能芯片座舱与消费级芯片在技术层面要求高度相似，车规级的特殊要求主要体现在寿命要求、适应车载环境等安全层面要求，而高通在手机等消费电子领域的出货量还可摊薄车载芯片研发成本。
因此，拥有更小制程、更大算力、更低价格的高通智能座舱芯片，显然能够收获更多客户。
短期来看，高通在智能座舱领域的地位很难被撼动。
但高通不满足于此，想要把业务触角向智能驾驶领域延伸。
ΔSnapdragon Ride 测试车
实际上，早在2020年初，高通就推出ADAS（高级辅助驾驶）平台Snapdragon Ride，第一代Ride SoC芯片组合了5纳米制程的骁龙8540和7纳米的骁龙9000，算力达到360 TOPS。
然而，过去三年，高通在自动驾驶领域成效甚微，国内仅有长城汽车一款摩卡车型搭载第一代Ride芯片，于2022年上市。
有芯片行业人士称，结合稀释风险，大多数车企不愿意把电子电气架构底层硬件全交给一家厂商来做，他们不愿意做芯片公司的附属品，需充分制衡各家供应商关系，甚至“刻意规避高通”，这一定程度上导致高通自动驾驶芯片落地进展不算迅速。
尽管如此，高通仍在不断推出自动驾驶新产品。
2022年1月，高通发布第二代Ride芯片，采用4纳米工艺，预计2024年可以上车；2023年1月，高通又发布Ride Flex芯片，主打舱驾一体，既能用于车内座舱，又可以实现辅助驾驶。高通没有公布Ride Flex的制程，但称目前正在出样，同样将于2024年开始大规模生产。
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同入舱驾一体赛道决胜负
同样是2024年量产，同样是舱驾一体，英伟达和高通不约而同地选择了一样的路线攻入对方的赛道。
实际上，用一颗大算力芯片解决所有问题，不止是英伟达和高通有的念头。此前地平线创始人余凯也曾表示，征程5发布后，未来智能驾驶和智能交互会合在一个芯片上计算。
不过，有业内人士认为，这并不是一件容易的事。智能座舱和智能驾驶架构是两套完全不同的体系，诉求也完全不同。
对于智能座舱架构来说，其上层软件（底层软件是芯片厂商或第三方来负责），如安卓、黑莓，或者苹果、特斯拉诉求是开放、开源、迭代快，甚至底层代码都向开发者打开，这样才能够吸引更多的软件开发者。
Δ英伟达Thor可被配置为多种模式
而ADAS逻辑诉求正好相反，它需要足够闭合。ADAS的逻辑思路非常简单，主要是加速、减速、直行、拐弯等指令。需要足够闭合以保证谁都进不来，确保高度安全。
与此同时，智能座舱和智能驾驶对芯片算力本身需求也是不同的。
智能座舱只需要考虑CPU算力和散热，后者没有具体指标参考，因此CPU是唯一可以量化的东西。高通基于手机芯片优势，可以在质量保证的同时，以便宜的价格出售，同时保证开发周期和迭代速度，因此能够快速拿下更多市场。
ADAS的指标诉求要复杂的多，要看CPU、GPU和NPU。CPU，即中央处理器，所有数据都需要它处理，但整个流程走下来会导致处理速度非常慢、效率非常低。
而对于汽车来说，大部分数据是来自于摄像头捕捉到的图形图像，因此这部分数据开发者编译了一条规律，把它交给GPU来处理，大大减轻CPU压力。NPU，神经网络处理器，即AI处理器，主要负责分析大量行为后做出决策。
发展方向不同、考核指标不同，导致尽管有一些车企考虑跨域融合，但目前大多数车企下两代产品依然选择两个架构、两个芯片。
不过，如果英伟达或者高通真的能做到“物美价廉”，一颗芯片统治一切并非不可能，到时候两者在汽车领域之争或许能分出个结果。
原文标题 : 英伟达牵手联发科，入侵高通领地
